近期，Linux之父Linus Torvalds表示，他对人工智能的看法发生了改变，表示“我以前觉得AI不怎么样，但现在，我真的很喜欢用它。”这一转变的背景是他在Linux内核代码仓库中提交了一个名为“noref-filemap-read-with-llm”的新分支。该分支名中的“llm”指的是大语言模型，显示出AI在代码开发中的应用。

10月10日，Torvalds提交了一项名为“mm: read from the page cache without folio references”的修改，这组实验性补丁解决了Linux内核中的一项长期存在的性能瓶颈，并且显著依赖于AI编程工具Claude Code的协助。这8个补丁在特定场景下的测试结果令人瞩目：在8线程的文件读取测试中，吞吐量从每秒约1000万次提高至3300万次，提升幅度超过三倍。然而，这些补丁仍处于实验阶段，性能提升也有特定的应用范围。

此次优化专注于Linux的页缓存机制，在多个线程同时读取同一文件的小部分数据时，可能产生内存引用计数的竞争，造成性能瓶颈。为了解决这一问题，Torvalds决定结合Claude Code的能力，通过引入读取-复制-更新（RCU）机制来减少线程间的协调开销，从而提升性能。 南宫娱乐平台

测试显示，Torvalds的笔记本在8线程并发读取16字节数据时，相关跨核心的协调开销主要集中在共享缓存行上。新方案允许在RCU保护的代码段中直接将数据复制到用户空间，而不必频繁更新共享的引用计数，从而显著降低了多线程竞争带来的负担。

优化后的测试结果表明，在多线程场景下，吞吐量从约990万次提高到3000万至3300万次，而每次读取所需的内核CPU周期从2950个减少到了725个。尽管在单线程情况下收益较小，但总体来说，优化效果在多线程并发读取场景尤为明显。Torvalds还指出，若在更强大的多核机器上进行测试，理论上可能实现更大的性能提升。